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양자컴퓨팅 발전의 장애물과 한계, 고전컴퓨팅과의 결합 양자 컴퓨팅 발전의 장애물 양자 컴퓨팅은 전통적인 컴퓨팅의 한계를 넘어서는 기술로, 큐비트를 기반으로 작동합니다. 큐비트는 동시에 여러 상태를 표현할 수 있으며, 이를 통해 양자 컴퓨터는 복잡한 계산을 빠르게 수행할 수 있습니다. 이러한 양자 컴퓨팅은 여러 장애물에 직면해 있습니다. 가장 큰 문제 중 하나는 큐비트의 불안정성입니다. 고전 컴퓨터의 비트가 0 또는 1의 상태를 가지는 것과 달리, 큐비트는 이 두 상태의 조합을 동시에 가질 수 있습니다. 이러한 특성 때문에 큐비트의 상태 변화가 입력 데이터의 손실이나 변경을 일으킬 수 있으며, 이는 결과의 정확성에 큰 영향을 줍니다. 또한, 실질적인 돌파구를 제공할 수 있는 양자 컴퓨터는 수백만 개의 큐비트가 연결되어야 하지만, 현재 기술로는 이를 달성하기 .. 2024. 4. 18.
[세계경제포럼]대규모 언어 모델(LLM)로 인해 미래의 일자리와 산업은 어떻게 변화할까? 안녕하세요, 멕먼입니다. 오늘은 세계경제포럼(World Economic Forum)에서 발표한 LLM가 직업 세계에 미치는 영향에 대한 보고서"Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs | World Economic Forum"에 대해 소개하고자 합니다. (원문이 궁금하신 분들께서는 이 글의 가장 아래에서 다운 받으실 수 있습니다.) 우리가 살고 있는 디지털 시대에 AI의 발전은 멈추지 않고 있으며, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 그 변화의 최전선에 있습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)과 액센츄어(Accenture)가 협력하여 작성한 본 백서에는 LLMs가 특정 직업과 작업에 미칠 영향을 .. 2024. 3. 27.
대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)의 이해와 직접 만들기 안녕하세요, 멕먼입니다. 요즘 AI 기술의 최전선에서 가장 뜨거운 주제 중 하나인 '대규모 언어 모델(LLM)'에 대해 알아보는 시간을 가져보려 합니다. 최근 몇 년간 인공지능 분야에서 LLM은 놀라운 발전을 이뤄내며 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 LLM의 기본 개념부터, 그 활용 사례까지 폭넓게 다루어 보겠습니다. LLM의 기본 이해 대규모 언어 모델(LLM)은 막대한 양의 텍스트 데이터로 훈련된 인공지능 모델을 말합니다. 이 모델들은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 작업에 사용되며, 텍스트 생성, 분류, 번역, 질문 응답, 감정 분석 등 다양한 분야에 응용됩니다. LLM은 말 그대로 '대규모'에 걸맞게 수백만, 때로는 수십억 개 이상의 파라미.. 2024. 3. 26.
갤럭시 카메라 셔터 소리(촬영음) 끄기 One UI 버전 6.0 업데이트 후 SetEdit 대신 ADB 갤럭시24 촬영음 없애기 안녕하세요 맥먼입니다. 오늘은 One UI 버전 6.0 업데이트 후 더이상 SetEdit으로 촬영음을 없애지 못하게 되어 아쉬워하시는 분들을 위해 3분만에 촬영음을 없앨 수 있는 새로운 방법을 알려드리고자 합니다. 단, 와이파이에 연결된 환경이어야 하며 준비물은 따로 없습니다! ADB Shell - Debug Toolbox 다운로드 우선 Play 스토어에서 'ADB Shell - Debug Toolbox'를 다운로드합니다. '설정' - '개발자 옵션' - '무선 디버깅' 그리고 핸드폰 '설정' 앱에 접속하여 '휴대전화 정보'-'소프트웨어정보'에 들어간 후 '빌드번호'를 마구 눌러줍니다 그러면 이렇게 '개발자 옵션'이 생깁니다. 여기에 들어가서 'USB 디버깅'과 '무선 디버깅'을 켜주시고 '무선 디버깅'.. 2024. 2. 24.